蔡旭教授出任远宽能源技术顾问
新年已至
2022“远宽杯”最佳实时仿真应用大奖
也到了揭晓时刻
14项入围，7项获奖
究竟花落谁家？！
“远宽杯”是上海远宽能源科技有限公司于2019年首次发起，旨在鼓励新能源和电力电子领域优秀研究人员将实时仿真（也称半实物仿真或硬件在环仿真）这一先进技术应用到科研、测试、以及创新型人才培养中的一种新型产学合作活动。
截至目前，远宽能源专家组通过层层筛选，从应用的创新性、实用性和可推广性等角度优中选优，从14项入围成果中评选出7大优秀成果进入“远宽杯”获奖队列，获奖团队将分别获得远宽能源准备的16000元、12000元和6000元的丰厚奖金！
接下来为大家揭晓本届“远宽杯”获奖成果名单！
远宽杯 ● 获奖成果名单
（可点击成果标题进入成果详情介绍或下翻至“远宽杯”奖金得主和成果介绍查看成果简介哦）
一等奖（16000元奖金）
Droop-Free Distributed Cooperative Control Framework for Multisource Parallel in Seaport DC Microgrid
——大连海事大学刘彦呈科研团队，成果发表于《IEEE Transactions on Smart Grid》
二等奖（12000元奖金）
——湖南工业大学兰征科研团队，成果发表于《电力系统自动化》
——南京师范大学李星硕科研团队，成果发表于《IEEE Transactions on Power Electronics》
三等奖（6000元奖金）
Simultaneous fault detection and control design for DC–AC converter with a neutral leg based on dynamic observer
——东北电力大学苏庆宇科研团队，成果发表于《International Journal of Electrical Power and Energy Systems》
Towards Energy-Efficient and Cost-Effective DC Nanogrid: A Novel Pseudo Hierarchical Architecture Incorporating V2G Technology for Both Autonomous Coordination and Regulated Power Dispatching
——南方科技大学蹇林旎科研团队，成果发表于《Applied Energy》
——郑州轻工业大学郭磊磊科研团队，成果发表于《IEEE Transactions on Transportation Electrification》
A Novel Sliding Mode Observer-based Compound Sliding Mode Current Control with Active Damping for Single Phase Grid-tied Inverter System in Weak Grid
——兰州交通大学滕青芳科研团队，成果发表于《International Journal of Electrical Power and Energy Systems》
领奖方式
如上获奖团队可推选一名负责人与远宽能源市场部取得联系，代表团队领取奖金和获奖证书。
注：各奖项对应奖金均为税前金额，实际发放金额为正常缴税后的金额。
远宽能源市场部联系方式：021-65011357（803）
远宽杯 ● 奖金得主和成果简介
一等奖-大连海事大学刘彦呈科研团队
大连海事大学刘彦呈教授科研团队，针对海港直流微电网负荷电流分配不均和母线电压偏差问题，提出了一种新型分布式协同控制框架。在无下垂控制的框架下，构造了一种新型无下垂协同控制器，同步实现了电流分配和电压调节的目标。每个分布式发电机组(DG)基于稀疏通信网络传输信息，并利用改进的离散动态一致性算法(DCA)完成对包含电压和电流信息的虚拟平均状态变量的准确估计。此外，设计了适用于DCA的限流函数，以避免控制失效，防止变换器输出电流超过额定值。最后，分析了边界权值、通信时延和计算时延对系统稳定性的影响，建立了海港直流微电网仿真模型和StarSim HIL实验平台。结果表明，所提出的控制方案能够在通信时延和计算时延允许范围内实现平均母线电压恢复和负荷电流比例分配，并具有突出的即插即用性能。该研究利用硬件在环实验（基于上海远宽StarSim系列软硬件的半实物仿真）验证了所提控制策略的有效性和优越性，并将相应成果总结发表于SCI顶级期刊《IEEE Transactions on Smart Grid》：Qinjin Zhang, Yuji Zeng, Yuanting Hu, et al. Droop-free distributed cooperative control framework for multisource parallel in seaport DC microgrid[J]. IEEE Transactions on Smart Grid,2022，13(6): 4231-4244.
实验HIL平台展示：
二等奖-南京师范大学李星硕科研团队
南京师范大学李星硕老师所在的科研团队提出了一种基于强化学习和beta参数的面向光伏系统的MPPT方法。在光伏发电系统中需要最大功率点跟踪（MPPT）算法，以获得最高的太阳能转化效率。本文提出了一种自我调节的MPPT方法，以提高MPPT在高精度和高速度方面的性能。该方法基于强化学习（RL）并引入了指导变量Beta参数来约束RL算法的探索空间，进而实现RL算法的高收敛速度，MPPT的跟踪速度和精度得到了显著提高。通过仿真和实验测试，验证了所提出的解决方案在EN50530动态测试程序中具有卓越性能。并把成果总结发表于《IEEE Transactions on Power Electronics》：D. Lin, X. Li，s. Ding， H. Wen， Y. Du and W. Xiao.Self-Tuning MPPT Scheme Based on Reinforcement Learning and Beta Parameter in Photovoltaic Power Systems[J]. IEEE Transactions on Power Electronics 2021,36(12):13826-13838
实验HIL平台展示：
二等奖-湖南工业大学兰征科研团队
在含异构微源孤岛微电网的弱电网环境下，基于相差控制的虚拟同步发电机（VSG）在预同步过程中会因相角差周期跳变产生频率波动，且锁相环与弱电网的耦合作用会对其产生影响，容易导致VSG失稳，甚至引发系统崩溃。为此，湖南工业大学兰征老师所在的科研团队提出一种基于虚拟电流的VSG预同步控制策略。研究利用上海远宽的StarSim HIL平台进行实验，通过实验结果验证了研究过程中理论分析的正确性和所提策略的有效性，并把成果总结发表于《电力系统自动化》：兰征,刁伟业,曾进辉,何东,涂春鸣,姜飞.含异构微源孤岛微电网内虚拟同步发电机预同步控制策略[J/OL].电力系统自动化,2022:1-13.
实验HIL平台展示：
三等奖-东北电力大学苏庆宇科研团队
东北电力大学苏庆宇教授科研团队，研究了智能电网和分布式发电中常用的带中线桥臂的逆变器的同时故障检测和控制（SFDC）问题。通过采用由动态观测器和基于动态观测器的状态反馈控制器组成的检测器/控制器模块，建立多目标H∞优化SFDC框架，同时实现故障检测和控制目标。得到扩展的线性矩阵不等式（LMIs）作为SFDC问题的可解条件。利用动态观测器的优势，减少设计保守性，克服了现有SFDC方法的缺点。最后在StarSim HIL实验平台定量分析了相关性能参数，验证设计方法有效性。该研究利用硬件在环实验（基于上海远宽StarSim系列软硬件的半实物仿真）验证了所设计控制策略的有效性，相应成果总结发表于SCI期刊《International Journal of Electrical Power and Energy Systems》：Xiao-Qi Zhao，Zhiheng Dong，Zhiteng Wang，Jian Li*.Simultaneous Fault Detection and Control Design for DC-AC Converter With A Neutral Leg Based on Dynamic Observer[J].lnternational Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2022，143.
实验HIL平台展示：
三等奖-南方科技大学蹇林旎科研团队
南方科技大学蹇林旎副教授科研团队针对传统分层能量管理架构及运行机制与纳电网应用场景不匹配的问题，以实现紧凑、低成本、易于构建的纳电网能量管理方案，提出了一种基于智能充电桩的伪分层能量管理架构及协同运行策略。研究利用上海远宽的StarSim实时仿真器进行实验，通过实验结果验证了研究过程中理论分析的正确性和所提策略的有效性，并把成果总结发表于《Applied Energy》：Yu H ， Shang Y ， Niu S , et al. Towards energy-efficient and cost-effective DC nanaogrid: A novel pseudo hierarchical architecture incorporating V2G technology for both autonomous coordination and regulated power dispatching[J].Applied energy, 2022(5):313
实验HIL平台展示：
三等奖-郑州轻工业大学郭磊磊科研团队
郑州轻工业大学郭磊磊老师团队提出了一种可视化分析方法，分析了常规多矢量模型预测控制的可行性，并基于该分析结果提出了一种混合多矢量模型预测控制策略，进一步降低了电流纹波。研究利用上海远宽的StarSim实时仿真器进行实验，通过实验结果验证了研究过程中理论分析的正确性和所提策略的有效性，并把成果总结发表于《IEEE Transactions on Transportation Electrification》：L. Guo, M. Chen, Y. Li, . Wang, N. Jin and J. Wu. Hybrid multi-vector modulated model predictive control strategy for voltage source inverters based on a new visualization analysis method [J]. IEEE Transactions on TransportationElectrification，2022，Early Access，DO 10.1109/TTE.20223161583
实验HIL平台展示：
三等奖-兰州交通大学滕青芳科研团队
兰州交通大学滕青芳教授的科研团队， 针对弱电网环境下的单相 LCL 型并网逆变器系统提出了一种基于滑模观测器(Sliding Mode Observer, SMO)的新型复合滑模电流控制(Compound Sliding Mode Current Control, CSMCC)策略。其中 SMO 用于估计滤波器的逆变器侧电流和电容支路电压，而 CSMCC 由两部分组成：一部分是用于标称参数系统的等效控制，另一部分是用于补偿系统参数不确定性的具有自适应趋近律的二阶非奇异终端滑模控制。所提出的控制策略能够减少传感器的使用数量，增加系统可靠性并且进一步提高对参数变化的鲁棒性。研究利用上海远宽的 StarSim电力电子小步长实时仿真器进行实验，通过实验结果验证了所提控制策略的有效性，并把成果总结发表于《International Journal of Electrical Power and Energy Systems》：Teng Q ， Xu G ， Zheng X , et al. A novel sliding mode observer-based compound sliding mode current control with active damping for single phase grid-tied inverter system in weak grid[J]. International journal of electrical power and energy systems, 2022(10.):141
实验HIL平台展示：
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